Strategic Elements (ASX: SOR) 的投资方已经开始研发传感器融合技术，将其整合到下一代自动机器人安全车辆中。
被投资方Stealth Technologies正在推进传感器融合技术，使自动驾驶汽车对环境的反应更加直观。
Strategic将这项技术描述为让机器人在感知周围环境的方式上更“像人类”。
该公司补充说:“传感器融合堆栈的设计目的是为自动安全车辆配备比人类安全警卫更先进的感知能力，显著增强(车辆的)巡逻和监视功能。”
Strategic还指出，传感器融合技术是自动驾驶安全车辆实现先进人工智能能力路线图中的“关键enabler”。
新一代自动驾驶安全车辆的现场测试预计将于6月底前开始。
该公司战略总经理Charles Murphy表示，在规划和设计下一代自动驾驶安全车辆方面，有“大量”工作要做。
“在我们看来，传感器融合堆栈只是展示我们如何将高级智能添加到移动机器人平台的开始，”他补充说。
集成传感器和其他技术
传感器融合堆栈也将整合到Planck AeroSystems的合作工作中，使自动无人机能够从移动的自动安全车辆上发射和着陆。
与传感器融合一起工作的另一项技术是CSIRO的Wildcat SLAM，它使机器人能够像团队一样一起工作。
Wildcat是一种“机器人感知”技术，能够让机器人对周围的环境进行感知、理解和推理。
在自主安全车辆中，传感器融合堆栈将包括其他传感器，如激光雷达、雷达、GPS、声纳、热成像和不同类型的摄像机。每个摄像头都会给融合数据增加不同的强度。
复杂的传感器分类和实时软件使本地处理原始传感器数据。
从本质上讲，该技术的工作原理是将实时数据结合起来，创造出一幅准确的环境图像。
这可以用于更高级别的任务，允许车辆理解、规划，并自动与环境交互。它不仅能探测人类，还能解释为什么人类会在那里，他们在做什么——本质上是环境信息驱动机器人的行为。
自主周边安全测试
根据去年达成的一项协议，被投资方Stealth正与美国财富100强科技公司Honeywell合作，为惩教司法部门打造自动安全车辆。
作为这一计划的一部分，两家公司正与西澳大利亚司法部(Department of Justice)合作，为位于Kalgoorlie的东部Goldfields地区监狱(Eastern Goldfields Regional Prison)开发一款全自动安全车辆。
目前，一款自动安全车正在Kalgoorlie监狱进行测试，预计将于本季度末完成测试。
机器人的任务是一年365天、每天24小时测试和确认监狱周边的完整性。
Strategic公司声称，采用传感器融合堆栈技术的新型自动安全车辆将被评估用于惩教司法部门。
该技术还可以独立销售到其他部门，包括运输、采矿、能源、国防、政府和公用事业。
由于这种Stealth已经开始与采矿和运输等非惩教部门的潜在早期采用者进行讨论。
