联合发展Strategic Elements (ASX: SOR)的子公司Stealth Technologies宣布了其自动化和机器人技术在农业领域杂草检测方面的新进展。
在与澳大利亚除草剂抗性倡议组织和西澳大利亚大学(UWA)农业与环境学院合作后，Stealth于今年3月宣布了这项技术的早期验证。
在今天的一份声明中，Stealth公司报告称，传感器硬件的尺寸和重量都大大降低，可以安装在农业设备上，包括悬臂喷雾器、utes或潜在的无人机，以及联合收割机的头部。
专有软件和算法已经升级，可以在小麦以外的作物中检测到杂草，比如大麦。
Stealth公司表示，该公司还对系统设计进行了改进，使复合点云组装能够实现“卓越的处理和更高的杂草探测精度”。
下个月在西澳大利亚农场进行进一步测试
对这些硬件和软件升级的进一步测试和优化将于8月份在两个西澳农场进行。
第一个农场是UWA农场研究设施，位于珀斯东南两小时车程的平凯利，目标是一个小麦牧场。
第二个农场位于珀斯以北大约两小时车程的Gillingarra，测试的目标是两个独立的牧场，一个是小麦，另一个是大麦等不同类型的作物。
测试结果预计将于9月公布。如果成功，升级后的技术将包括在11月的扩大试验中，10个农场将在收获季节使用Stealth解决方案。
杂草检测技术
根据Strategic Elements，现有的杂草检测技术通常使用RGB相机和不同形式的成像，通过颜色区分杂草和作物。
然而，这在大面积种植中有严重的局限性，因为杂草的颜色通常与作物相同。
Stealth的方法包括利用复杂的传感器、地图和本地化技术，该公司已经在其与美国科技巨头Honneywell合作的自动安全车辆中开发并使用了这些技术。
杂草的蔓延是影响全球农作物产量的一个重要问题，估计产量损失达数百亿澳元，而且杂草对除草剂的抗性越来越强。
根据2018年的一份研究报告，澳大利亚种植系统每年的杂草成本估计为33亿澳元。在美国，这一费用估计为345亿澳元(467亿澳元)。
Stealth的目标是在小麦、大麦、玉米、油菜籽等世界各地的大规模农田上部署该技术。
它认为，这种技术和农学技术的结合可以利用杂草定位知识，大幅降低农业使用除草剂的成本，并使作物产量最大化——使农业对农民来说更高效、更有利可图，同时也更环保。
