对于它的人类下属来说，人工智能 (AI) 已经成为那些好逸恶劳的学生的救命稻草，也是那些临时抱佛脚的记者的救命稻草。
人工智能也正在成为更字面意义上的救生员：其可作为一种工具来加快药物开发这一众所周知的缓慢过程并推进个性化医疗。
一款叫好又叫座的药物通常需要 10 年以上的上市时间和数十亿澳元的开发资金，这是有目共睹的。
根据阿尔伯特·爱因斯坦医学院 —— 为纪念世界上最伟大的人类大脑之一而命名 —— 一种重磅药物（定义为年销售额达到或超过 10 亿美元）进入市场的可能性只有 0.1%。
能考验投资者的耐心和钱包的药物更是百里挑一。
美国食品和药物管理局 (FDA) 本周批准了在澳大利亚证券交易所上市的 Neuren (ASX: NEU) 治疗罕见神经系统疾病的药物，这对澳大利亚生物技术公司来说是一次罕见的胜利——该疗法耗资超过 2 亿澳月，研发费时将近二十年。
AI 的优势
对于加快药物开发时间线和降低成本，机器学习提供了从早期研发到商业化的巨大优势。
在早期阶段，人工智能可以识别新的药物靶点和针对这些靶点的有效分子。 人工智能可以分析来自多个来源的大量数据，例如生物数据库、科学文献和临床试验数据。
在临床试验设计中，人工智能可以识别出最有可能对拟议药物产生反应的患者，以及潜在的安全隐患，以免它们成为问题。
顾名思义，个性化医疗是根据个体患者的遗传和病史定制药物治疗。
总而言之，人工智能可以识别哪些患者可能对某种治疗有反应，并降低严重副作用的风险。
AI 初创企业挖掘趋势
虽然生物技术估值连续走低，但一系列生物技术初创公司专注于“生成”人工智能，随着它处理更多数据而变得更好。
例如，荷兰初创公司 Cradle 最近筹集了 550 万欧元（885 万澳元），致力于使用 AI 设计和改进蛋白质。 这种合成生物学不仅与药物相关，而且还可以产生食品、服装、材料和化学品的替代品。
专注于精神疾病的 AI 初创公司 Thymia 的联合创始人 Stefano Goria 博士认为，机会是巨大的。
“药物发现、抗体发现和蛋白质发现都是这项技术的奇妙应用，” Goria博士告诉 Business Insider。
（值得一提的是，Goria 博士拥有理论物理学博士学位，因此他仍然比一般的 8 位 Commodore C64 聪明得多）。
诊断革命
人工智能还在诊断成像领域发挥着强大的影响力：日常使用磁共振成像、计算机断层扫描 (CT) 扫描和 X 光等工具来检测肿瘤和其他疾病。
就其本身而言，FDA 已经批准了数百种算法来提高这些工具的功效，其用途包括心脏病学、肌肉骨骼和神经学。
经高盛在最近的一份报告中表示：“该行业现在正朝着创收的方向发展，竞争也越来越激烈。”
“根据我们检查的临床研究中引用的效率改进，以及我们与行业从业者的对话，我们认为人工智能有潜力把放射科医生花费在图像解释上的时间缩短 30% 到 40% 。”
猛犸象回归？
Cradle 创始人 Stef van Grieken 将 AI 描述为“解码 DNA，这样人类就可以用它做我们想做的事。”
鉴于此，人们只能想到塔斯马尼亚虎甚至猛犸象因此重见天日。 但穿白大褂的科学家们可以感到欣慰的是，与所有形式的计算一样，人工智能不会完全绕过人类的努力。
McKinsey & Co 合伙人兼生物技术专家 Alex Devereson 认为，药物的开发时间可能只有现在的十分之一，而且它们将更适用于无法治愈的疾病。
“从根本上说，我们将拥有改变生活、改变游戏规则的药物 —— 以前所未有的规模和速度 —— 在合适的时间到达合适的患者手中，” 他说。
