人工智能设备公司BrainChip Holdings (ASX: BRN)与欧洲汽车供应商Valeo Corporation签署了一份具有约束力的联合开发协议，在将Akida神经形态芯片集成到自动驾驶汽车上的方向上迈出了积极的一步。
该协议意味着两家公司将在席卷科技行业的微型化主题下，合作开发基于人工智能(AI)和降低能耗的新一波科技解决方案。
据BrainChip公司介绍，Akida芯片是一种神经网络处理器，它“将人工智能推向了极限”，超出了现有技术的能力。
该公司表示，Akida的解决方案是高性能、小型、超低功耗，并能够实现一系列广泛的边缘能力，包括持续学习和推理。
今年4月，BrainChip推出了它的首个基于事件的神经网络知识产权和SoC (SoC)设备——AKD1000，该设备能以超低功耗在edge AI系统中实现人工智能能力。
除了AKD1000，Akida神经处理器代表了下一代人工智能，可以克服了传统人工智能芯片的限制，后者需要太多的功率和带宽来处理今天的应用需求。此外，秋田还有望推动这一技术的重大飞跃，让人工智能可以用更少的时间做更多的事情。
BrainChip首席开发官Anil Mankar表示:“我们的AKD1000能够提供可移植性、连通性和处理能力，而无需对整个网络进行再培训。”
开发协议
BrainChip和Valeo之间的这项最新协议被一家一级传感器供应商称赞为该公司Akida设备的验证，并“被认为是一个重大的发展，”BrainChip说。
BrainChip在今早的一份市场声明中表示，Valeo公司将利用Akida，并在神经网络处理解决方案的开发上进行合作，用于自动驾驶汽车(AVs)的集成。
协议条款规定，两家公司必须达到特定的业绩里程碑，而BrainChip表示，它预计将收到支付其费用的款项，但具体的业绩里程碑尚未披露。
Akida的黎明
作为正在进行的驾驶员辅助系统和AVs设计的一部分，及时的数据处理问题是至关重要的。
准确的实时数据处理是确保AVs安全可靠的关键;然而，生成的数据量继续呈指数级增长，从而使有效的数据处理变得难以捉摸且存在问题。
BrainChip希望通过开发所谓的“神经形态”技术来协调对更大的处理能力和更大数量的数据的需求，这种技术可以在比现有组件更低功耗的情况下更快地处理更多的数据。
神经形态工程最初是由美国科学家Carver Mead在20世纪80年代开发的，指的是使用包含电子模拟电路的超大规模集成(VLSI)系统来模拟神经系统中存在的神经生物结构。
据BrainChip介绍，通过将Akida神经网络处理器与传感器相结合，该系统可以实现超低功耗、最小延迟、最大可靠性和增量学习。
”这是一个重大的发展在当前体系结构需要大量数据传输到CPU或GPU,已处理的负担所有数据从传感器,然后结合结果做出决定或网络接受新的分类器,”该公司表示。
今天的消息推动BrainChip股价在早盘上涨36%，达到每股0.12澳元。
