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近日，科技公司BrainChip (ASX: BRN)宣布了与Akida神经形态学处理器相关的两项新进展，包括美NASA的新订单，以及与日本半导体巨头Renesas Electronics签署的知识产权许可协议。 BrainChip证实，NASA已经订购了Akida早期访问评估包，用于NASA/Ames Research Center (ARC)，该中心位于加利福尼亚州的Moffett基地。 BrainChip早期访问计划只对“选定的客户群体”、评估板和专门的支持有效。 根据协议条款，NASA已经支付了一笔未公开的款项，旨在“抵消该公司支持合作伙伴需求的费用”，并打算利用早期访问项目来测试Akida的太空使用能力。 这套设备将使NASA的技术人员能够评估BrainChip公司的Akida技术，以及该技术在使用神经形态处理器的程序中的应用，该处理器可以满足太空飞行的要求。鉴于秋田是一个“完全的神经处理器”，它不需要外部CPU、内存或深度学习加速器(DLA)来发挥作用。 由于其流线型设计，专注于减少零部件和提高能源效率，秋田处理器有可能达到标准，并用于太空飞行。 Akida是什么? 目前，BrainChip正在开发一种所谓的“突破性神经形态处理器”，它将人工智能(AI)带到了超越其他产品能力的边缘。 该公司声称，其Akida芯片高性能、体积小、超低功耗，并具有广泛的边缘功能，包括片上训练、学习和推理。 Akida旨在为视觉、音频、嗅觉和智能传感器应用提供一个完整的超低功耗和快速人工智能边缘网络。 BrainChip表示，考虑到它的“增量学习”能力，它相信秋田的神经形态处理器将非常适合航天和航空航天应用。该特性允许将新的分类器添加到网络中，而无需对其进行完整的再训练。 太空飞行和航空航天应用的好处可能是显著的，因为实时的局部增量学习允许在新的发现或情况发生时连续操作。 BrainChip的首席执行官Louis DiNardo表示:“我们既兴奋又自豪，NASA已经收购了Akida，作为我们早期访问计划的一部分。” “认识到神经形态计算可能在航天应用中发挥重要作用是我们行业的一个重要里程碑。他说:“我们希望Akida神经形态处理器在航天和航空航天领域的潜在应用能够为NASA造福人类的主要任务提供宝贵的贡献。” 知识产权许可协议 除了看到NASA加入其早期访问项目外，BrainChip还与Renesas Electronics Corp子公司Renesas Electronics America签署了一份知识产权许可协议，DiNardo称这是“对我们技术的市场验证”。 该集团是一家一流的半导体制造商，专注于微控制器和汽车SoC产品。 无条件的IP协议意味着，BrainChip将通过一次性使用、支付版税的全球IP设计许可，交付Akida 1.0神经网络IP，从而允许Renesas在其系统芯片产品中使用Akida。 BrainChip的任务是提供实施支持服务——以商定的费用支付成本——旨在促进Renesas公司在许可协议的第一年采用和商业化Akida公司授权的产品。 此外，该协议还规定，根据销售单元的数量，从“特定的商定数量阈值和客户(瑞萨)产品的净销售价格”开始支付持续的版税。 BrainChip还同意提供软件维护服务，如果Renesas选择在协议的头两年之后继续使用这些服务，BrainChip将为此支付额外费用。 DiNardo表示:“这是公司获得首个知识产权授权协议的一个令人兴奋和重要的里程碑。” Akida IP的授权也为我们提供了一个在客户SoC产品生命周期内不断创收的机会。我们将帮助其他客户将Akida的技术整合到他们的产品中，这得益于低功耗和实时性能，并扩展能力，为边缘物联网设备提供AI解决方案，而不需要云连接，”他补充道。

科技公司BrainChip (ASX: BRN)宣布与美国VORAGO技术公司建立新的合作伙伴关系，作为合作的一部分，旨在支持美国国家航空航天局的第一阶段项目，以购买一种满足航天需求的神经形态处理器。 BrainChip在一份市场声明中说，VORAGO正式签署了BrainChip公司的Akida早期接入计划，该计划面向需要早期接入Akida设备、评估委员会和专门支持的特定客户群体。 Akida的设备是一种先进的神经网络处理器，BrainChip公司声称，这种处理器以一种目前的技术无法做到的新方式“将人工智能推向了前沿”。据这家科技公司介绍，该解决方案是高性能、小型、超低功耗，并能实现一系列边缘功能，包括持续学习和推理。 Akida是专为视觉，音频，嗅觉和智能传感器应用提供一个完整的超低功耗和快速的AI边缘网络。系统延迟的减少提供了更快的响应和更节能的系统，可以减少通常由耗电的数据中心产生的大量碳足迹。 除了在标准行业中提供卓越的可操作性之外，秋田神经形态处理器还被认为非常适合航天和其他航空航天应用，因为它具有节能特性。 该设备是一个完整的神经处理器，不需要外部中央处理单元(CPU)，内存或深度学习加速器(DLA)。部件数量、尺寸和功耗的大幅降低是航天任务和美国宇航局(世界领先的航天机构)最重要的问题。 今年2月，美国政府为BrainChip的Akida神经形态系统芯片(NSoC)和软件开发环境(ADE)颁发了EAR99分类。 BrainChip首席执行官Louis DiNardo表示:“我们很高兴也很自豪能够和VORAGO技术一起参与第一阶段的项目，并支持NASA在太空飞行应用中利用神经形态计算的愿望。” 他补充说:“Akida神经形态处理器的优点和抗辐射处理技术的结合为航天和航空应用带来了显著的新能力。” 向前和向上 此次合作的基本原理是整合VORAGO在硬化半导体元件方面的专业知识。 VORAGO是一家私营技术公司，总部设在得克萨斯州奥斯汀市，在为高可靠性市场提供抗辐射和极端温度解决方案方面拥有超过15年的经验。最近，它还被认为是美国Inc 5000增长最快的私营公司之一。 该公司的专利技术HARDSIL使用成本效益高、大批量生产来加固商业设计的半导体组件，并为其在极端环境下的应用做好准备，同时在航空航天、国防和工业应用领域创建其他几种解决方案。 BrainChip没有透露任何支持协议的具体商业细节，但表示，抢先体验计划协议包括“用于抵消其用于支持合作伙伴需求的支出的款项”。 VORAGO公司首席执行官Bernd Lienhard表示，公司对于能够与BrainChip公司合作，利用其专利技术HARDSIL的辐射硬化能力，与NASA进行第一阶段的合作感到“激动和荣幸”。 他补充说:“我们正在进行的任务是创造在航空航天和国防应用中具有更高可用性和无与伦比的解决方案的组件，配合Akida神经形态处理器，将在工业中创造前所未有的标准。” 金融更新 另外，BrainChip最近公布了上个财政年度的半年业绩。该公司公布净亏损685万澳元，营收下降80%，至13,397澳元。与此同时，研发费用增加了81%，至350万澳元。 至于下半年的现金状况，BrainChip表示，其合并净资产为589万澳元，低于2019年12月的900万澳元。

人工智能技术公司BrainChip Holdings (ASX: BRN)正与3D传感器开发商Magik Eye Inc合作，推出一款使用BrainChip公司Akida神经形态处理器的“突破性”3D视觉解决方案。 BrainChip表示，两家公司打算共同提供“全3D视觉解决方案”，用于快速3D对象检测和识别，应用领域包括机器人、汽车(例如驾驶辅助系统和自动驾驶汽车)以及智能家居应用和增强或虚拟现实游戏产品等新兴消费产品。 一起BrainChip Akida处理器,该交易将利用Magik眼睛是可逆的光技术,据说提供“最小、最快、最高效的三维深度传感相结合的标准图像审查和正则点投影仪专有和专利技术生产的3 d点云数据。 根据BrainChip的说法，Magik Eye技术解决了设备看得清楚并理解周围环境的需求——这是3D视觉应用的一个关键方面——而Akida神经形态处理器则使用人工智能从3D数据中收集洞察力。 BrainChip首席执行官Louis DiNardo表示，新的合作伙伴关系为公司在日本打开了一扇令人兴奋的新大门。 他说:“(Magik Eye的)专利可逆转光技术给市场带来的创新令人印象深刻，这种合作为两家公司提供了一个机会，用杰出的技术解决现实世界中困难的挑战，来应对巨大且不断增长的市场。” Magik Eye创始人兼首席执行官Takeo Miyazawa表示，两家公司的技术优势结合在一起，将为客户带来“改变游戏规则的好处”，为机器人、机器视觉和许多其他新应用提供完整的3D视觉解决方案。 合伙协议有效期为一年，经双方同意可以延长。 BrainChip表示，该协议将从联合营销服务开始，以促进兼容性，从而为两家公司带来客户。 融资工具 本月早些时候有消息称，BrainChip已经与美国投资集团LDA Capital签署了看跌期权协议，在未来12个月内将获得2900万澳元的承诺股权资本。 BrainChip表示，该设施旨在支持其开拓性的Akida技术的商业化。 该公司最近还宣布了与欧洲汽车供应商Valeo Corporation的联合开发协议。

人工智能设备公司BrainChip Holdings (ASX: BRN)与欧洲汽车供应商Valeo Corporation签署了一份具有约束力的联合开发协议，在将Akida神经形态芯片集成到自动驾驶汽车上的方向上迈出了积极的一步。 该协议意味着两家公司将在席卷科技行业的微型化主题下，合作开发基于人工智能(AI)和降低能耗的新一波科技解决方案。 据BrainChip公司介绍，Akida芯片是一种神经网络处理器，它“将人工智能推向了极限”，超出了现有技术的能力。 该公司表示，Akida的解决方案是高性能、小型、超低功耗，并能够实现一系列广泛的边缘能力，包括持续学习和推理。 今年4月，BrainChip推出了它的首个基于事件的神经网络知识产权和SoC (SoC)设备——AKD1000，该设备能以超低功耗在edge AI系统中实现人工智能能力。 除了AKD1000，Akida神经处理器代表了下一代人工智能，可以克服了传统人工智能芯片的限制，后者需要太多的功率和带宽来处理今天的应用需求。此外，秋田还有望推动这一技术的重大飞跃，让人工智能可以用更少的时间做更多的事情。 BrainChip首席开发官Anil Mankar表示:“我们的AKD1000能够提供可移植性、连通性和处理能力，而无需对整个网络进行再培训。” 开发协议 BrainChip和Valeo之间的这项最新协议被一家一级传感器供应商称赞为该公司Akida设备的验证，并“被认为是一个重大的发展，”BrainChip说。 BrainChip在今早的一份市场声明中表示，Valeo公司将利用Akida，并在神经网络处理解决方案的开发上进行合作，用于自动驾驶汽车(AVs)的集成。 协议条款规定，两家公司必须达到特定的业绩里程碑，而BrainChip表示，它预计将收到支付其费用的款项，但具体的业绩里程碑尚未披露。 Akida的黎明 作为正在进行的驾驶员辅助系统和AVs设计的一部分，及时的数据处理问题是至关重要的。 准确的实时数据处理是确保AVs安全可靠的关键;然而，生成的数据量继续呈指数级增长，从而使有效的数据处理变得难以捉摸且存在问题。 BrainChip希望通过开发所谓的“神经形态”技术来协调对更大的处理能力和更大数量的数据的需求，这种技术可以在比现有组件更低功耗的情况下更快地处理更多的数据。 神经形态工程最初是由美国科学家Carver Mead在20世纪80年代开发的，指的是使用包含电子模拟电路的超大规模集成(VLSI)系统来模拟神经系统中存在的神经生物结构。 据BrainChip介绍，通过将Akida神经网络处理器与传感器相结合，该系统可以实现超低功耗、最小延迟、最大可靠性和增量学习。 ”这是一个重大的发展在当前体系结构需要大量数据传输到CPU或GPU,已处理的负担所有数据从传感器,然后结合结果做出决定或网络接受新的分类器,”该公司表示。 今天的消息推动BrainChip股价在早盘上涨36%，达到每股0.12澳元。