随着零售业向更加自主的未来转变，Shekel Brainweigh (ASX: SBW)凭借其为该行业提供的创新技术，处于转型的前沿。
零售市场正处于数字化和无障碍购物革命的风口浪尖，Shekel创建了零售创新部门，开发技术来引领潮流。
Shekel已经在以色列、美国、欧洲、澳大利亚、日本和巴西建立了长期的客户关系。
它的一些零售创新产品也在以色列、英国、欧洲和澳大利亚运营，并将迅速扩张。
仅通过自动结账技术进行的零售交易预计将从2020年的20亿美元增加到2025年的3870亿美元。
为了推动这种向非接触式购物的转变，预计零售商将在人工智能方面投资约230亿美元，而2020年这一数字为50亿美元。
全球零售业向自动化转型的另一个机会是大数据，Shekel计划利用和销售大数据。
出现这种变化的原因
Shekel首席业务发展官Rami Bahar表示，为服务年轻和小家庭的小型城市杂货店的需求“显著增加”。
“由于家庭面积更小，时间安排更紧，购物者希望在离家近的地方购买当天的晚餐——有时是现成的新鲜健康食品。”
协助这一举措的是便利店产品供应的增长，专注于更健康和更定制的产品。
与这一消费者转变相一致的是，新技术的兴起使得支付和库存管理实现了自动化。
Bahar解释说:“这些选择有限、购物者流量大的小型杂货店负担不起劳动密集型服务，而自主商店模式对于实现现实的投资回报至关重要。”
“Shekel的解决方案可以在全球零售市场的任何地方找到:从无人值机的自动售货点到多种模式的自动和混合杂货店，以及超级市场中的自助结账和智能购物车。”
Bahar补充称:“没有其他公司提供这种服务。”
智能自动售货机市场目前约为16亿美元，预计到2027年将增长到30亿美元。
虽然目前规模不大，但无人便利店市场价值约为 6750 万美元，预计到 2027 年将扩大到 16.4 亿美元。
Shekel站在全球转型的前沿
利用其人工智能和机器学习技术，结合数十年来提供称重解决方案的知识和经验，Shekel为其业务创建了一个零售创新部门。
该部门已经开发了一套自动化产品，旨在改变零售行业。
仅在今年，美国就开设了第一家自主商店，该商店使用Shekel的智能解决方案来识别和移动产品。
今年1月在美国开店吸引了媒体和公众的强烈兴趣，Shekel预计，未来还会有更多自主商店在美国各地开张。
与此同时，以色列将于本季度晚些时候推出一家自主商店。这些新店是继法国和德国现有的自主商店之后的又一新店。
这些自动商店使用了Shekel的“产品感知货架”，以及日立的消费者跟踪技术和UST的数字解决方案。顾客使用移动应用程序，从产品感知货架上购买商品，并进行数字化支付。
产品感知技术
Shekel的产品感知技术(Product Aware)包括物联网(IoT)、人工智能、货架上的电子产品、软件和算法。
该技术能够识别产品和检测货架上的移动，并继续开发。
利用这种技术，Shekel创建了产品感知湾，其中包括多达8个货架。
自主商店使用的就是这些隔间。
采用Shekel产品意识技术的其他创新产品包括Innovendi和Hubz智能冰箱。
这些智能冰箱被称为“新售货方式”，已经在许多国家使用。
自动售货机是无人看管的微型智能冷却器，可以让所有者在离客户更近的地方储存食物和饮料。
消费者通过刷信用卡打开冰箱。然后，他们可以直接从冰箱里拿食物和饮料，他们购买的每样东西都被识别并记录下来。一旦冰箱门关闭，顾客的信用卡就会自动收费。
自动售货机的所有者为硬件和正在运行的软件支付Shekel作为服务订阅。
利用这些技术，Shekel开发了微型市场胶囊，这是一个单一购物者自主的商店。
微型市场胶囊包括产品感知区、Innovendi单元和自我检测技术。
Bahar先生解释说:“Shekel的自主和混合商店产品使零售商能够以最低的拥有成本和清晰的盈利能力，成为一个负担得起的销售点。”
“避免了昂贵和耗时的视频文件分析，Shekel提供了完美的无障碍体验，实时显示购物者的购物篮状态，同时小心翼翼地保护他们的隐私。”
智能推车
Shekel也是零售领域智能购物车技术的先锋。
A2Z智能技术公司已经开发了Cust2Mate智能车，它包含了Shekel的称重技术，包括合法的贸易秤和安全秤。
Shekel说，智能购物车可以实现高效、准确和无麻烦的购物，消除了搜索超市称重位置和结账队伍的需要。
这些单元具有先进的大数据能力，并与商店管理沟通——防止欺诈和自动发出补充库存警报。
本月早些时候，Shekel从A2Z收到了其称重单位的第一个订单。
Cust2Mate是世界上第一款经过验证的移动自助结账购物车，它将在以色列和美国的连锁超市中推广。
自动检测技术
除了其他创新的零售技术，Shekel还开发了自动收银机的安全秤和更先进的快速通道技术。
Bahar表示:“Shekel正在主导杂货零售结账区——为有人值守和无人值守的结账点提供基于重量的解决方案。”
目前，大多数自助结账解决方案都依赖于计算机视觉、RFID标签和传统秤，这些都难以满足精度阈值。
Shekel的Fast Track技术于今年1月在纽约市最大的零售大会——2022年美国全国零售联合会大会上发布。
该嵌入式深度学习技术具有基于计算机视觉的自检出的水果和蔬菜的视觉识别能力。
这项技术解决了大多数零售商在自助结账时面临的一个问题，即水果和蔬菜可能会被误认为是更便宜的替代品而不被发现。
与现有技术相比，Fast Track的准确率高于99%，性价比更高。
因为它是基于人工智能的，快速通道不需要重大的基础设施支出，并且可以安装在现有的计算设备上。
Fast Track也是可扩展的，可以在网络上自动更新，并可以合并到完全自主的商店中。
新油数据
Shekel的技术能够从产品选择和销售过程的每一个环节获取数据，公司计划利用这些技术开发数据洞察产品。
零售商和产品开发人员可以购买这些数据洞察产品，以提供对消费者参与和行为的关键洞察。
Shekel将数据描述为“新石油”。
2020年，全球大数据和商业分析市场的估值约为1980亿美元。据估计，到2030年，它的价值将超过6840亿美元，相当于2021年至2030年期间13.5%的复合年增长率。
