医疗技术公司 Echo IQ (ASX: EIQ) 发布了一项临床试验的积极中期结果，展示了其 EchoSolv 技术用于识别严重主动脉瓣狭窄 (AS) 的人工智能。
该试验在墨尔本的 St Vincent’s Hospital 进行，旨在评估创新决策平台是否能够增强严重 AS 的识别，并帮助指导医生为患者制定积极的管理计划。
回顾性试验
EchoSolv 被回顾性地应用于医院的超声心动图数据，并将结果与心脏病专家报告和患者临床结果进行比较。
该技术成功地确定了 100% 的指南定义的严重 AS 患者，即 317 名患者或 8,257 名患者研究人群的 3.8%。
这些患者中大约有 142 名（或 45%）以前没有被心脏病专家确定为患有这种疾病。
该试验确定了另外 145 名患者（占总研究人群的 1.8%），他们有可能发展为严重 AS，但不符合当前临床实践指南的诊断要求。
支持角色
Echo IQ 的试验证明了 EchoSolv 在超声心动图报告和瓣膜干预决策中发挥重要支持作用的潜力。
在确定患有严重 AS 的患者组中，57% 的患者继续接受主动脉瓣置换术。
对于最初未被确定为严重 AS 的患者，只有 23% 接受了瓣膜介入治疗。
挽救生命
Echo IQ 首席医学顾问 David Playford 教授表示，中期调查结果代表了该公司通过协助医生识别心脏瓣膜病病例来挽救生命的目标迈出了一步。
“严重的 AS 是一种严重的疾病，如果不及时治疗，死亡风险很高，因此识别所有患者非常重要，”他说。
“我们期望使用 EchoSolv 自动突出显示具有 AS 表型的患者将有助于医生以高度一致、系统和有效的方式进行主动脉瓣介入和随访的决策。”
在对另外 42 份超声心动图报告进行分析并完成悉尼 St Vincent 的姊妹医院的临床研究后，将发布该研究的全部结果。
