昆士兰大学完成的一项可行性研究证实了 INOVIQ (ASX: IIQ) Exo-Net 细胞捕获技术在分离细胞外囊泡 (EV) 生物标志物检测早期卵巢癌方面的实用性。 卵巢癌 97 研究由该大学的临床研究中心进行，旨在确定 Exo-Net 适用于发现卵巢癌生物标志物（microRNA 和蛋白质）和开发基于 EV 的诊断。 来自 97 个血浆样本（包括卵巢癌、良性和健康对照）的数据确定了卵巢癌和对照样本的 EV 生物标志物含量之间的“高度显着差异”。 使用选定的 EV 生物标志物的多变量算法在独立样本集中检测早期卵巢癌的准确度达到 92%。 大学合作 4 月，INOVIQ 宣布将与昆士兰大学（University of Queensland）合作，利用联邦政府医学研究未来基金提供的 270 万澳元赠款，开发世界上第一个基于外泌体的血液检测，用于早期检测卵巢癌。 根据合作条款，INOVIQ 将提供其 Exo-Net 技术，用于在数千份血液样本中快速、准确和可扩展地分离外泌体。 2021 年 7 月，大学研究人员确定并验证了外泌体蛋白和 microRNA 生物标志物，这些生物标志物结合在 OCRF-7 算法中，在一项包含 500 个样本的独立回顾性病例对照研究中显示出超过 90% 的准确度来检测 1 期和 2 期卵巢癌。 INOVIQ 和该大学现已扩大合作，进一步评估… Continue reading 研究发现 INOVIQ 的 Exo-Net 可用于检测早期卵巢癌